Mesterséges intelligencia (AI) alapú monitoring rendszert fejlesztünk ki a nagy tavak (pl. Balaton) számára, klímamodell alapú vízmérleg-előrejelzést készítünk, megvizsgáljuk az invazív állatfajok térbeli és időbeli dinamikáját újszerű (genetikai, környezeti DNS) módszerekkel, meghatározzuk a fitoplankton dinamikáját befolyásoló kulcstényezőket SmartWise szenzorok alkalmazásával, valamint teszteljük az algavirágzás korai előrejelző módszerét. Vizsgáljuk a Balatonon (i) a víz és az üledék tápanyagforgalmát és az üledékfelszínen a légzés/oxigén termelés arányát (amely az üledék P leadását és ezáltal az alga tömegprodukciók nagyságát befolyásolja), (ii) a plankton foszforállapotát, (iii) a szervetlen tápanyagokért konkuráló heterotróf baktériumokat, (iv) az algákat fogyasztó zooplankton szervezeteket (v) az oldott szerves szén terhelés biológiai hozzáférhetőségét és (vi) az algák által termelt szerves anyag hasznosulását a táplálékhálózatban.